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          文化科技園企業(yè)矩視智能研發(fā)助力口罩原料檢測(cè)“小神器”
          來(lái)源:人大創(chuàng)業(yè)孵化器
          時(shí)間:2020.03.24

          隨著疫情的有效控制,口罩現(xiàn)有生產(chǎn)線全力開(kāi)工的同時(shí),新生產(chǎn)線也在火速落成。企業(yè)“火力全開(kāi)”,口罩供應(yīng)短缺漸得緩解。然而面對(duì)企業(yè)加速生產(chǎn),如何做到保質(zhì)保量,也是口罩生產(chǎn)商面臨的壓力和問(wèn)題。

          日前,文化科技園企業(yè)北京矩視智能科技有限公司研發(fā)助力口罩原料檢測(cè)“小神器”,利用深度學(xué)習(xí)算法框架結(jié)合自主研發(fā)的外觀檢測(cè)模型成功實(shí)現(xiàn)了口罩主要材料無(wú)紡布檢測(cè)云端化,為口罩生產(chǎn)商提供助力。

          產(chǎn)品

          矩視智能工業(yè)AI視覺(jué)云平臺(tái)(www.nb-ai.com)利用深度學(xué)習(xí)算法框架結(jié)合自主研發(fā)的外觀檢測(cè)模型成功實(shí)現(xiàn)了無(wú)紡布檢測(cè)云端化,用戶只需通過(guò)在線標(biāo)注、訓(xùn)練的方式進(jìn)行自定義學(xué)習(xí)。成功實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜場(chǎng)景下的識(shí)別檢測(cè),同時(shí)具有抗干擾能力強(qiáng)、準(zhǔn)確率高、算法自升級(jí)等優(yōu)勢(shì),可滿足絕大部分工業(yè)場(chǎng)景的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。

          無(wú)紡布檢測(cè)的重要性

          無(wú)紡布作為口罩主要材料,其生產(chǎn)速度與質(zhì)量對(duì)口罩的生產(chǎn)起到了絕對(duì)性作用。無(wú)紡布表面很容易出現(xiàn)蚊蟲、黑點(diǎn)、孔洞、污點(diǎn)等缺陷。這些缺陷的出現(xiàn)嚴(yán)重影響布匹的外觀,由于無(wú)紡布是由纖維材料經(jīng)過(guò)物理粘合而成,其外觀的質(zhì)量直接反映出加工技術(shù)和產(chǎn)品內(nèi)部質(zhì)量,從而影響口罩的性能及等級(jí)評(píng)價(jià)。所以無(wú)紡布缺陷檢測(cè)是生產(chǎn)過(guò)程中很重要的一環(huán),必須要準(zhǔn)確及時(shí)地發(fā)現(xiàn)其存在的缺陷,并采用有效規(guī)范的措施進(jìn)行處理。

          傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的局限性

          傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)主要依賴于性能優(yōu)越的硬件來(lái)完成高速精確地系統(tǒng)運(yùn)行,還需要根據(jù)場(chǎng)景的變化不斷地調(diào)整閾值,對(duì)工人的技術(shù)水平要求較高,在檢測(cè)產(chǎn)品種類以及缺陷分類方面也存在著局限性。

          傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)主要對(duì)單色或者組織結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的表面進(jìn)行檢測(cè),對(duì)圖像的邊緣特征有著嚴(yán)格的要求,需要缺陷部分邊緣非常明顯才可準(zhǔn)確識(shí)別,且只能檢測(cè)出缺紗、斷紗、織疵、紗疵、破洞、油污、開(kāi)機(jī)痕、染色等肉眼可見(jiàn)的明顯缺陷,很難保證在高速生產(chǎn)線上實(shí)現(xiàn)零缺陷檢測(cè)的要求。

          矩視智能工業(yè)AI視覺(jué)云平臺(tái)無(wú)紡布缺陷檢測(cè)

          01專屬底層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

          工業(yè)AI視覺(jué)云平臺(tái)針對(duì)無(wú)紡布缺陷檢測(cè)搭建了專屬底層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),降低對(duì)工人自身的技術(shù)要求,只需工人在線上傳不同缺陷數(shù)據(jù)圖片進(jìn)行標(biāo)注訓(xùn)練,即可準(zhǔn)確提取像素級(jí)的缺陷進(jìn)行識(shí)別定位,最終實(shí)現(xiàn)高速生產(chǎn)線上零缺陷生產(chǎn)的目標(biāo)。

          02識(shí)別效果不受背景顏色干擾

          不同的無(wú)紡布,顏色及紋理不同,檢測(cè)難度也不同。工業(yè)AI視覺(jué)云平臺(tái)無(wú)需開(kāi)發(fā)人員耗費(fèi)大量時(shí)間調(diào)整閾值,只需上傳不同缺陷的圖片進(jìn)行標(biāo)注訓(xùn)練即可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)升級(jí)功能,識(shí)別結(jié)果不會(huì)受到顏色、背景等外界因素干擾,降低生產(chǎn)成本的同時(shí)可以將工人從繁重的工作中解放出來(lái),發(fā)揮更多的價(jià)值。

          03識(shí)別速度最高達(dá)到毫秒級(jí)別

          傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)易受雜質(zhì)數(shù)量、環(huán)境、位置、尺寸影響,最高檢測(cè)速度只能達(dá)到秒級(jí),工業(yè)AI視覺(jué)云平臺(tái)利用深度學(xué)習(xí)算法配合GPU可同時(shí)檢測(cè)一張圖片內(nèi)的多種缺陷,識(shí)別速度最高達(dá)到毫秒級(jí)別。

          北京矩視智能科技有限公司2017年10月入駐人大孵化器。創(chuàng)始人弭寶瞳,中國(guó)人民大學(xué)計(jì)算機(jī)博士,連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。歷時(shí)3年發(fā)展,矩視智能已經(jīng)擁有來(lái)自國(guó)內(nèi)外著名高校的研發(fā)團(tuán)隊(duì),已落地近百個(gè)工業(yè)視覺(jué)場(chǎng)景,獲融資近千萬(wàn)元。

          未來(lái),矩視智能將繼續(xù)深挖工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域的通用人工智能,憑借矩視智能強(qiáng)大的產(chǎn)品化和市場(chǎng)化優(yōu)勢(shì),切實(shí)推動(dòng)人工智能在工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域應(yīng)用落地。

          矩視智能是人大孵化器的企業(yè)代表,也是共抗疫情的萬(wàn)千企業(yè)中的一份子,在新冠肺炎疫情面前,矩視智能用科技傳遞溫暖。不獲全勝,不輕言收兵。人大孵化器也在積極行動(dòng),保障入孵企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn),為園區(qū)企業(yè)工作人員健康護(hù)航。讓我們一起努力,共待可以擁抱的春天!

          編輯:李曜宇
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